Bảng câu hỏi khảo sát khách bí ẩn bán thời giantim việcnew

Bảngcâuhỏikhảosátkháchbíẩnbánthờigiantimviệcnew:Bảngcâuhỏikhảosát

Bảng câu hỏi khảo sát khách bí ẩn bán thời giantim việcnew

Bảng câu hỏi khảo sát khách bí ẩn bán thời gian

tim việc Bảng câu hỏi khảo sát khách bí ẩn bán thời gianĐịa chỉ:

Tam Kỳ

yêu cầu về giới tính:

Giống cái

tuổi:

18+

tim việc Bảng câu hỏi khảo sát khách bí ẩn bán thời gianNăm làm việc:

2 năm trở lên

số lượng:

12

tim việc Bảng câu hỏi khảo sát khách bí ẩn bán thời gianTiền lương:

500.000 / giờ

tim việc Bảng câu hỏi khảo sát khách bí ẩn bán thời gianYêu cầu công việc:

tim việc

  1. Làm tốt công tác soát xét chứng từ, hạch toán, lập báo cáo,…; cung cấp các số liệu tài chính liên quan cho cấp trên kịp thời và chính xác;
  2. Nộp phiếu xuất kho và danh sách trưng dụng vật tư kịp thời để lập sổ cái nhập kho đảm bảo vật tư phù hợp với tài khoản.
  3. Công ty cung cấp thức ăn và chỗ ở miễn phí;
  4. Chịu trách nhiệm phân tích cơ cấu hàng hóa, biên độ giao hàng, sắp xếp thời gian và phương thức vận chuyển hàng hóa hợp lý.
  5. Chịu trách nhiệm thu thập, nghiên cứu và phân tích thông tin thị trường và khách hàng, đưa ra các chiến lược tương ứng với những thay đổi của thị trường và nhu cầu cạnh tranh;
  6. Chịu trách nhiệm phân bổ nhân sự, thống kê và phân tích sản xuất;

Bảng câu hỏi khảo sát khách bí ẩn bán thời gianĐiều kiện ứng tuyển:

Bảng câu hỏi khảo sát khách bí ẩn bán thời gian

  1. Có kỹ năng giao tiếp và thực thi tốt.
  2. Có tinh thần trách nhiệm và chủ động trong công việc, làm việc tỉ mỉ và kiên nhẫn, chủ động và năng động.
  3. Có kinh nghiệm thực tế vận hành kho bãi tại chỗ, quen thuộc với quy trình vận hành kho bãi;
  4. Ưu tiên có kinh nghiệm trong việc kiểm tra chất lượng;
  5. Không cần đẹp nhưng phải ưa nhìn, thân thiện.
  6. Có kinh nghiệm về dịch vụ khách hàng hoặc trợ lý vận hành;
  7. Hơn 7 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực quản lý nhân sự, trong đó có ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương;
  8. Khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ, có khả năng tối ưu hóa sản phẩm và hoạt động dựa trên phân tích dữ liệu chuyên sâu và chi tiết;
tim việc

Đề xuất cho bạn